独立成分分析(ICA)与主成分分析(PCA)的区别 Posted on 2015-07-16 Words count in article 110 对于观测信号是若干统计独立的分量的线性组合,ICA所做的是一个解混过程。而PCA则是一个信息提取过程,是将原始数据用最少的数据量在可接受的还原度范围内表示出来的过程,是将原始数据降维的过程。 参考: 独立成分分析 ( ICA ) 与主成分分析 ( PCA ) 的区别在哪里? - 知乎 Post author: Mr.pc Post link: https://mpco.gitlab.io/2015/07/16/独立成分分析-ICA-与主成分分析-PCA-的区别/ Copyright Notice: All articles in this blog are licensed under CC BY-NC-SA 3.0 unless stating additionally.